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Explica cómo gestionar similitud, autoría, uso de IA, trazabilidad y buenas prácticas sin confundir originalidad académica con simples porcentajes. Una guía práctica y orientada a decisiones, diseñada para resolver problemas reales del investigador.
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Explica cómo gestionar similitud, autoría, uso de IA, trazabilidad y buenas prácticas sin confundir originalidad académica con simples porcentajes. El contenido está concebido para llevar al usuario desde la comprensión del problema hasta una aplicación concreta, con criterios de decisión, ejemplos, errores frecuentes y pautas de verificación. Forma parte de la colección editorial TesisAcademy, Edición 2026. Fecha prevista de publicación: 2026-10-06.
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